일반적으로 인공지능을 도입하는 방법에는 두 가지가 있다고 알려졌다. 첫째는 기존의 업무처리 방식이나 비즈니스 모델을 그대로 유지한 채, 특정 업무 과정을 더 빠르고 편하게 단축하도록 인공지능을 도입하는 경우다. 마케팅 부서가 카피라이팅 업무에 생성형 인공지능을 활용하는 사례가 여기에 해당한다.

반면 단순히 도구로 인공지능을 이용하는 수준을 넘어 의사결정의 중심이 되도록 데이터 인프라, 조직문화, 비즈니스 모델을 전면적으로 개편하는 전략적 접근이 있을 수 있다. 수요 예측, 재고 관리, 생산 계획 전체에 걸쳐 통합적인 인공지능 플랫폼을 구축하겠다고 기획한다면 이는 단순 도입과는 다른 성격이 될 것이고, 이를 인공지능 전환(AI Transformation)이라고 부른다.

그런데 일상에서는 인공지능의 단순한 도구적 도입이나 노동력 대체 등을 통해 비용을 절감하려는 사례가 대부분이다. 또한 현실에서 단순 인공지능 도입과 인공지능 전환을 구분하기도 쉬운 일은 아니다. 많은 이들이 이 사실을 잘 인지하고 있기 때문에 단순 도입을 넘어 인공지능을 중심으로 비즈니스의 완전한 전환이 필요하다는 주장이 여기저기서 거세다.

칼럼은 매일노동뉴스에서 확인할 수 있습니다(링크 클릭).