올해 11월 예정된 중간선거를 앞두고 미국 버지니아와 위스콘신 등 상당수 주에서 ‘데이터센터’가 민감한 선거 이슈로 부상한 지 오래다. 그런데 지방선거 국면에 돌입한 한국에서도 데이터센터 유치와 건설 이슈가 곳곳에서 떠오르고 있다. ‘부산 AI 허브’, ‘강릉 데이터센터 유치’, ‘경남 AI 데이터 센터와 소형 모듈 원전(SMR) 시설’ 공약 논쟁 등이 대표적이다.
세계적으로 AI 기술 경쟁이 치열한 상황에서 AI 강국을 내건 정부의 강력한 지원까지 더해졌으니, 각 지역마다 AI를 명분으로 내건 다양한 공약이 쏟아지는 건 어쩌면 당연하다. 현재 글로벌 5대 기술 기업들의 AI 자본 지출이 전 세계 석유 및 천연가스 생산 투자 규모를 넘어섰다고 하니 세계적 AI 열풍은 당분간 지역사회에 지속적으로 큰 영향을 미칠 것이다.
경쟁적인 AI 데이터센터 확장은 단지 산업과 지역 개발 이슈에 국한하지 않고 기후와 환경 관점에서도 매우 민감한 주제다. 지난 3월 녹색전환연구소가 <‘에너지를 포식하며’ 성장하는 AI, 최근 동향과 특징> 보고서에서 밝힌 것처럼, 현재 주류로 떠오른 생성형 AI는 학습 데이터 규모와 알고리즘 매개변수 크기, 그리고 이를 뒷받침할 하드웨어 연산 자원을 끝없이 늘리는 ‘규모의 법칙(scaling law)’에 의지하고 있다. 한 마디로 매우 ‘자원 집약적’ 방식으로 작동하고 있기에 AI의 확산은 곧 에너지와 자원의 증가로 이어질 개연성이 높다.
그러다 보니, 에너지 동향과 정책을 다루는 국제에너지기구(IEA)에서도 AI와 데이터센터 동향은 초미의 관심사가 되었다.
